Les dernières tendances dans le secteur de la traduction : implications pour les traductions juridiques

Aujourd'hui, le secteur de la traduction est en constante évolution, poussé par les progrès technologiques et les besoins changeants des clients qui présentent des défis et des opportunités d'amélioration et de découverte. Dans un monde de plus en plus globalisé, la demande de services de traduction et de localisation a augmenté de manière significative en raison des différentes situations dans les différents coins du monde, ce qui a conduit à l'émergence de plusieurs tendances passionnantes dans le domaine. Nous examinerons ici quelques-unes des dernières tendances de l'industrie de la traduction et leur pertinence pour le sujet qui nous occupe, à savoir la traduction de documents juridiques.

De quoi disposons-nous actuellement ?

La première option actuelle qui fait sensation est la traduction automatique neuronale (NMT). Il s'agit d'une approche révolutionnaire dans le domaine de la traduction qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour traduire automatiquement des textes d'une langue à l'autre. Contrairement aux systèmes de traduction automatique traditionnels qui s'appuient sur des règles et des statistiques, la NMT utilise des algorithmes d'apprentissage automatique qui imitent le fonctionnement du cerveau humain, ce qui la rend plus proche d'un texte convaincant, plus proche de l'homme à certains égards. Ces algorithmes permettent au NMT d'apprendre à traduire à partir de grandes quantités de données d'entraînement, en saisissant des modèles et des structures linguistiques. Au fur et à mesure de son apprentissage, le système améliore sa capacité à générer des traductions plus précises et plus naturelles. Le NMT est capable de comprendre le contexte et le sens des phrases dans la langue source, puis de produire une traduction appropriée dans la langue cible. En outre, la traduction automatique neuronale a l'avantage de pouvoir saisir les nuances et les expressions idiomatiques, ce qui permet d'améliorer la fluidité des traductions. Si la traduction automatique neuronale s'est considérablement améliorée ces dernières années, elle reste confrontée à des défis, tels que la compréhension des références culturelles ou de contextes spécifiques. Cependant, la traduction automatique neuronale est devenue un outil précieux pour les traducteurs, car elle permet de rationaliser le processus de traduction, de fournir une base initiale pour l'édition et d'aider à gérer de gros volumes de travail. Au fur et à mesure que la technologie évolue, il est probable que la qualité et la précision de la traduction automatique neuronale s'améliorent encore, ce qui en fera un outil de plus en plus indispensable dans l'industrie de la traduction.

En contrepartie, nous avons la traduction spécialisée, toujours très appréciée. Avec le développement de la mondialisation, la demande de traductions spécialisées a augmenté dans divers domaines, tels que la médecine, la technologie, le droit et le marketing. Les traducteurs spécialisés dans ces domaines sont très demandés, car ils doivent avoir une connaissance approfondie de la langue et du domaine dans lequel ils travaillent. Cette tendance a conduit à une professionnalisation accrue du secteur, les traducteurs se spécialisant dans des domaines de plus en plus spécifiques afin d'offrir des services de haute qualité.

Il y a ensuite la localisation. La localisation fait référence à l'adaptation de produits ou de services à un marché spécifique, en tenant compte non seulement de la traduction du contenu, mais aussi des aspects culturels, linguistiques et techniques. La localisation est devenue essentielle pour les entreprises qui souhaitent se développer à l'échelle internationale, car elle garantit que leur message et leur produit sont appropriés et pertinents pour le public cible dans chaque pays. Les traducteurs et les spécialistes de la localisation jouent un rôle clé dans ce processus, en veillant à ce que les produits et les services soient adaptés avec succès aux différentes cultures et aux différents marchés.

Aujourd'hui, à l'instar de la NMT, nous disposons d'outils de traduction assistée par intelligence artificielle : l'intelligence artificielle (IA) a eu un impact considérable sur le secteur de la traduction. Les outils de traduction assistée par l'IA, tels que les systèmes de mémoire de traduction et les logiciels de reconnaissance vocale, ont amélioré l'efficacité et la productivité des traducteurs en automatisant les tâches répétitives et en fournissant des suggestions de traduction. La principale différence par rapport à la NMT est que la NMT est spécialisée et axée sur la traduction, alors que l'IA est plus large dans son application et donc plus susceptible de manquer de détails et de respecter les normes industrielles requises lors de la conversion de documents juridiques d'une langue à l'autre. Toutefois, il ne faut pas croire qu'il s'agit d'une solution en soi, mais plutôt d'un complément. Ces outils permettent aux traducteurs d'effectuer leur travail plus rapidement et avec plus de précision, en optimisant leur flux de travail et en améliorant la cohérence des traductions.

Nous arrivons ensuite à un phénomène qui, d'une certaine manière, intègre des aspects de ce qui précède, à savoir que la traduction collaborative à distance et le travail en nuage ont révolutionné la façon dont les traducteurs et les professionnels de l'industrie travaillent ensemble sur des projets de traduction. Grâce aux outils technologiques et aux plateformes en ligne, les traducteurs peuvent collaborer de manière efficace et productive, quelle que soit leur situation géographique. La traduction collaborative à distance permet aux équipes de traduction de travailler en temps réel, de partager des fichiers et de procéder à des révisions conjointes sans qu'il soit nécessaire de se réunir en personne. Les plateformes en nuage offrent un espace de stockage centralisé et sécurisé pour les documents et ressources de traduction, facilitant l'accès et la collaboration de n'importe où et à n'importe quel moment. En outre, le travail dans le nuage garantit la synchronisation automatique des modifications apportées, évitant ainsi la perte de données et garantissant la cohérence des traductions. Cette forme de collaboration à distance et de travail dans le nuage a permis d'accroître la flexibilité et la souplesse du processus de traduction, tout en améliorant la communication et l'efficacité entre les membres de l'équipe. Les traducteurs peuvent apporter des contributions simultanées, partager des commentaires et examiner les progrès réalisés en collaboration, ce qui accélère l'achèvement des projets de traduction. En outre, cette méthode de travail favorise la diversité et l'inclusion, car elle permet la participation de professionnels de différentes régions du monde, avec des perspectives et des connaissances linguistiques et culturelles diverses. En résumé, la traduction collaborative à distance et le cloud working ont transformé la façon dont les traducteurs travaillent ensemble, en facilitant la communication, l'efficacité et la collaboration sur les projets de traduction, quelle que soit la distance physique entre les membres de l'équipe.

Alors, est-ce bon ou mauvais ?

Comme toute chose dans la vie, c'est un sujet à prendre avec des pincettes. Malgré les progrès et les avantages de la traduction à l'aide d'applications ou d'outils numériques tels que la traduction automatique neuronale (NMT), elle présente également des inconvénients importants. L'une des principales limitations est le manque de contexte et de compréhension approfondie qui peut affecter la précision et la cohérence des traductions. La traduction automatique neuronale peut avoir des difficultés à saisir correctement les nuances, les ambiguïtés et les jeux de mots, ce qui peut conduire à des traductions incorrectes ou artificielles. En outre, la NMT peut rencontrer des problèmes avec des langues moins courantes ou des structures grammaticales complexes, ce qui se traduit par des traductions moins précises. Un autre inconvénient important est le manque de connaissances spécialisées dans des domaines spécifiques, tels que la traduction juridique ou médicale. Ces domaines requièrent une terminologie précise et une connaissance approfondie des concepts techniques, ce qui peut dépasser les capacités du NMT. L'absence de contrôle humain dans le processus de traduction peut également constituer un inconvénient, car il n'y a pas d'intervention humaine pour vérifier et corriger d'éventuelles erreurs ou incohérences dans les traductions générées par le NMT. Cela peut s'avérer particulièrement problématique dans le cas de textes sensibles ou juridiques, pour lesquels la précision est cruciale. Malgré ces limites, le NMT reste un outil précieux qui peut accélérer et faciliter le processus de traduction, mais il est important d'être conscient de ces inconvénients et de l'utiliser avec prudence, toujours avec l'intervention et la révision de traducteurs humains spécialisés pour garantir la qualité et la précision des traductions. Il est clair que ce même problème se pose avec les assistants d'intelligence artificielle, de sorte que l'impact du travail effectué par un être humain spécialisé dans la traduction, et plus encore, spécialisé dans des domaines spécifiques tels que le domaine juridique, est toujours nécessaire. Il convient de préciser qu'il ne s'agit pas d'éliminer les outils et méthodes susmentionnés, mais au contraire de les promouvoir dans leur juste mesure, en se rappelant qu'en fin de compte, il s'agit d'un travail effectué par des personnes pour des personnes.

Pour faire simple, le secteur de la traduction est en constante évolution et les dernières tendances reflètent les avancées technologiques et l'évolution des besoins du marché. La traduction automatique neuronale, la spécialisation, la localisation, les outils d'IA et la collaboration à distance ne sont que quelques-unes des tendances qui façonnent le domaine de la traduction aujourd'hui. Ces tendances offrent des opportunités passionnantes aux traducteurs et aux professionnels de la localisation, leur permettant de fournir des services de meilleure qualité et de répondre aux exigences d'un monde globalisé.